【運科訓練】當跑者遇上 AI 教練,會開出什麼課表?

發表於 2025/02/21 8,187 次點閱 1 人收藏 2 人給讚
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每次走進田徑場或福和橋下,總能看到一群群跑班、跑團的跑者部落(小編也在裡面),風雨無阻地聚集在一起,追逐著各自的夢想。相信每位教練的課表都像獨門秘方,各有各的魔法配方,只要適合自己,就是最好的課表!

最近,小編在玩一款新 AI 軟體(Deepseek)時,突然靈光一閃:「它能不能幫我估算 3 週後首爾馬拉松的配速策略以及預估完賽成績,順便規劃倒數三週的課表呢?」於是,小編抱著試試看的心態,把最近一週的訓練數據簡單丟給了 Deepseek ,想看看這位 AI 教練能給我什麼驚喜(或驚嚇)。


圖|Deepseek

👉🏻 我問 Deepseek 的問題(*記得用深度思考模式)


我三週後有首爾馬拉松,以下是我最近一週的訓練課表:

週一:跑步機 40 分鐘,每公里配速 5 分 40 秒 ; 週二:12 公里,每公里配速 4 分 40 秒 ; 週三:跑步機 40 分鐘,每公里配速 5 分 40 秒 ; 週四:2 公里間歇 5 趟,每公里配速 4 分 25 秒,間休 90 秒 ; 週五休息 ; 週六:30 公里,每公里配速 4 分 45 秒 ; 週日:跑步機 60 分鐘,每公里配速 5 分 40 秒。

請幫我估算 3 週後首爾馬拉松的配速策略以及預估完賽成績,順便規劃倒數三週的課表,謝謝。


👉🏻 Deepseek 回覆我(以下直接複製貼上)

首爾馬拉松配速策略與課表規劃,結合你的訓練數據與賽前週期特性,以下是科學化分析與建議:

❐ 完賽成績推估公式

根據你的 30 公里長跑配速 4:45/km 與 2 公里間歇配速 4:25/km,套用跑步經濟性公式:  

全馬配速 = 長跑配速 +(0.05 × 間歇配速差) 

 = 4:45 +(0.05 ×(4:45 - 4:25))= 4:45 + 0:01 = 4:46/km  


*但考量實戰變數(氣候/地形/補給),建議採用保守策略:

  • 目標配速:4:50-4:55/km  
  • 完賽時間: 3小時 25 分- 3 小時 30 分


❐ 配速策略:


❐ 進階技巧(這個有點貼心)

  • 通過半程點時,若體感輕鬆可啟動「破風公式」:每 5 公里提升 3 秒配速  
  • 遇漢江大橋爬升段(約 25 - 28 km)改用「功率模式」:維持 350-370 瓦輸出  


👉🏻 倒數三週「雙峰型」課表

設計邏輯:維持有氧基礎 + 刺激神經徵召,同時導入「肝醣超補模擬訓練」  

第 1 週(賽前 3 週):強度整合期

 週一 :跑步機 金字塔變速 40 分鐘  

5:40/km 熱身 10 分鐘 → 5:20/km 5 分鐘 → 5:00/km 3 分鐘 → 循環 3 組  

 週二 :12 公里節奏跑(拆解為 4 km× 3 組,配速 4:40/4:35/4:30,組休 2 分鐘)  

 週三 :水下跑步機 抗阻模式 40分鐘(阻力等級 3,模擬坡度訓練)  

 週四 :遞減間歇 1.6 km × 5 趟(配速 4:25→4:20→4:15→4:10→4:05,間休 90 秒)  

 週六 :25 公里長跑(前 20 km @4:50/km,最後 5 km @4:40/km)  

 週日 :超慢跑 60 分鐘(配速 6:30/km)+ 冷水浴 10 分鐘  

第 2 週(賽前 2 週):賽事模擬期

 週二 賽道地形模擬跑 15 km 每 3 公里切換配速(4:50/4:45/5:00)模仿首爾賽道起伏  

 週四 代謝靈活度訓練 空腹進行 8km@4:55/km + 立即補充 60g 碳水(訓練肝醣再合成效率)  

 週六 3 階段長跑 20 km  0-10km @5:00/km(低醣狀態)→ 10-15 km @4:50/km(補給後)→ 15-20km @4:40/km  

第 3 週(賽前 1 週):超補償期

 週二 閾值喚醒跑 8 km(前 5km @4:40/km → 後 3km@4:25/km)  

 週四 神經徵召訓練 400m×6 趟(配速 3:55/km,間休步行 90 秒)→ 接續法特雷克跑 20 分鐘  

 週六 肝醣超補啟動  晨跑 5 km @5:30/km + 當日攝取 8g碳水/kg 體重  


❐ 首爾馬拉松賽道建議

漢江大橋攻防戰(約 25-28 km處)  
  • 提前 2 公里補充電解質膠  
  • 縮小步幅至 90 cm ,步頻提升至 185 spm  
終點衝刺陷阱( 38 km 後的下坡路段)
  • 避免被其他跑者帶亂節奏,維持功率輸出穩定  
  • 利用下坡時自然加速至 4:40/km,但髖關節保持前傾  


看完後,你覺得 Deepseek 給的課表如何?會想試試看嗎?




責任編輯:Ivy


* 運科訓練,盡在運動筆記。

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  • jxigjll 回應於2025/02/21 15:07:16 私訊 回覆 1 1

    用 OpenAI 的 ChatGPT 不就好了‥

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